Přeskočit na obsah

AI konzultace pro firmy a e-shopy

Zjistíme, kde může AI ve vašem provozu reálně ušetřit čas, práci nebo pomoci lépe pracovat s firemními daty.

Víte, že chcete AI využít, ale ne přesně jak? Projdeme vaše procesy, data a systémy, najdeme konkrétní scénáře s měřitelným přínosem a navrhneme technické řešení, které zapadne do toho, co už provozujete.

procesy · data · systémy automatizace · reporty · integrace GDPR · bezpečnost dat úvodní hovor zdarma

Skoro každá firma dnes „něco s AI" zkouší. Většinou to skončí u chatbota na webu nebo u pár lidí, kteří si nechávají psát e-maily. Skutečný přínos — AI, která pracuje s vašimi daty, odpovídá na provozní otázky a přebírá rutinní zpracování — vyžaduje rozhodnutí, na která běžný školitel neodpoví: kde vzniká zbytečná práce, odkud vzít data, co kam smí, kde to bude běžet a kdo to bude udržovat.

Právě tam pomáháme. Dvacet let stavíme e-shopy, servery a databáze a AI nad ně sami nasazujeme v produkci. Neradíme z teorie — víme, kde to drhne, co se kazí a kdy je lepší AI nepoužít vůbec.

AI nad firemními daty — co může v praxi dělat

Nejužitečnější AI ve firmě není ta, která umí nejlépe psát, ale ta, která má přístup k reálným datům a systémům: objednávkám, skladu, fakturám, ticketům. Pak dokáže odpovídat na provozní otázky a přebírat úkoly, které dnes někdo dělá ručně. Konkrétní možnosti vždy závisí na tom, jaká data máte a jak jsou dostupná.

Provozní otázky

Odpovědi z aktuálních dat

„Kolik jsme dnes přijali objednávek?" „Které produkty se neprodávají, ale leží na skladě?" — bez exportu a bez čekání na programátora.

Reporty

Pravidelné přehledy pro vedení

Ranní souhrn objednávek, obratu a top produktů; týdenní srovnání s minulým obdobím; upozornění, když něco vybočí.

Dokumenty

Zpracování faktur, objednávek, e-mailů

Vytěžení údajů z příchozích dokumentů, kontrola proti objednávce, příprava záznamu do systému — člověk jen schvaluje.

Zákaznická podpora

Odpovědi s přístupem k objednávkám

Návrh odpovědi na dotaz „kde je moje objednávka" s reálným stavem a dopravou; třídění a prioritizace ticketů podle obsahu.

Produktová data

Popisy, parametry, kategorizace

Doplnění chybějících parametrů z dodavatelských podkladů, návrhy popisů v jednotném stylu, kontrola nekonzistencí v katalogu.

Rutinní automatizace

Opakující se úkoly mezi systémy

Přenos dat mezi e-shopem, ERP a tabulkami, kontrola skladových stavů u dodavatelů, příprava podkladů pro objednávku zboží.

Příklady ukazují typické možnosti, ne hotový seznam funkcí. Co bude proveditelné, zjistíme při konzultaci podle vašich dat a systémů. Pro e-shopy je jednou z cest napojení přes MCP server.

Pět kroků od procesů k řešení

01

Projdeme vaše procesy

Zjistíme, kde vzniká rutinní práce, ruční zpracování dat nebo opakující se úkoly — a kolik času stojí.

02

Najdeme vhodné využití AI

Navrhneme konkrétní scénáře s reálným přínosem a seřadíme je podle poměru úspory a náročnosti. Řekneme i to, kde AI smysl nedává.

03

Prověříme data a systémy

Odkud potřebná data získat, zda existuje API nebo jiné rozhraní, co je citlivé a jak s tím naložit.

04

Navrhneme technické řešení

AI asistent, automatizace, API integrace, generování reportů, zpracování dokumentů, napojení AI na interní systém — pro e-shopy například přes MCP server.

05

Prototyp / implementace

Pokud řešení dává smysl, technicky ho připravíme a integrujeme do vaší stávající infrastruktury — včetně provozu a dohledu.

Rozhodnutí, na která potřebujete technika

Data a bezpečnost

Co kam smí a jak to doložit

Pravidla pro osobní údaje, výběr služby a tarifu s ohledem na nakládání s daty, maskování, přístupy jen pro čtení. Tak, aby to obstálo při GDPR auditu.

Cloud vs. vlastní server

Kde to bude běžet

Claude, ChatGPT, nebo open-source model na vlastním hardwaru? Porovnáme náklady, rizika a provozní nároky pro váš konkrétní případ.

Provoz a náklady

Aby to po nasazení nezhaslo

Kdo to bude udržovat, jak hlídat spotřebu a kvalitu odpovědí, co dělat při změně modelu. Realistický odhad provozních nákladů.

Druhý názor

Posouzení nabídky nebo řešení

Máte nabídku od agentury nebo hotové řešení? Projdeme ji technicky — bezpečnost, závislost na dodavateli, skryté provozní náklady.

Kdy se ozvat

  • Chcete AI používat prakticky, ale nevíte, kde začít
  • Bojíte se pustit AI k datům zákazníků
  • Zkusili jste chatbota a přínos byl nulový
  • Dostali jste nabídku a nevíte, zda je technicky v pořádku
  • Vedení chce „reporty z AI", IT se brání
  • Potřebujete rozhodnout mezi cloudem a vlastním provozem

Co slýcháme

ai.log · typické otázky
otázkaWARN„můžeme do ChatGPT dát data zákazníků?"
otázkaWARN„AI nám vymýšlí čísla, dá se tomu věřit?"
otázkaWARN„agentura chce statisíce, je to přiměřené?"
otázkaWARN„nemá to běžet u nás na serveru?"
otázkaWARN„co když změní ceny nebo model zruší?"
otázkaWARN„kdo se o to bude starat, až to nasadíme?"

Radíme to, co sami umíme postavit a provozovat

Většina AI konzultací končí prezentací. Naše končí plánem, který umíme sami zrealizovat — protože integrace, zabezpečení dat, servery a monitoring jsou přesně to, co děláme každý den. Víme, jaké databáze e-shopy používají, kde mají testovací objednávky, jak se počítá tržba ve více měnách a co se stane, když k tomu pustíte AI bez pravidel.

A protože jsme technici, řekneme vám i nepříjemné věci: že váš proces AI nepotřebuje, že data nejsou ve stavu, aby se z nich dalo odpovídat, nebo že nabídka, kterou máte na stole, vás uzamkne u jednoho dodavatele.

egate · praxe

prodOK AI nad daty e-shopu inSPORTline · více mutací
prodOK pouze čtení · osobní údaje na vyžádání · popis dat
infraOK VPS · Docker · monitoring 24/7
dataOK MariaDB · MySQL · PostgreSQL · API
aiINFOClaude · ChatGPT · open-source modely
expINFO20+ let e-shopy · servery · databáze

Od hodiny po workshop

Úvodní hovor · zdarma

30 minut. Vyjasníme, co řešíte, a řekneme, jestli vám máme co nabídnout. Bez závazku.

Konzultace · hodinově

Konkrétní otázka, konkrétní odpověď: posouzení nabídky, výběr modelu, pravidla pro data. Online nebo u vás.

Workshop · půl dne

Projdeme procesy, data a systémy. Odejdete s prioritami, plánem, pravidly pro data a písemným shrnutím pro tým.

Potřebujete AI provozovat přímo ve vlastní síti?

Ano, umíme i on-premise variantu — AI model i napojení na data běží výhradně na vašem hardwaru, bez cloudu. Pomůžeme s výběrem serveru, instalací modelu, napojením na data i dlouhodobým provozem. Pro většinu firem je ale vhodnější a výrazně levnější varianta, kde data zůstávají u vás a do cloudu odchází jen dotaz a agregovaný výsledek — což je přesně to, co na konzultaci společně posoudíme. Orientační náklady a co on-premise provoz obnáší najdete v častých dotazech níže.

FAQ k AI konzultacím

Pro koho jsou AI konzultace určené?
Pro majitele a vedení e-shopů a menších či středních firem, které chtějí AI používat prakticky — ne jen zkoušet chatbota — a potřebují někoho, kdo řekne, co dává smysl, co je riziko a co se nevyplatí. Typicky jde o firmy s vlastními daty a systémy (e-shop, ERP, sklad, CRM), které chtějí, aby jim AI pomohla s rutinní prací a s rozhodováním nad reálnými čísly.
Čím se lišíte od AI agentur a školitelů?
Jsme technici. Dvacet let stavíme a provozujeme e-shopy, servery a databáze — a AI je pro nás další vrstva, která musí být bezpečná, měřitelná a udržitelná v provozu. Neprodáváme prezentace o budoucnosti, ale konkrétní doporučení, které umíme sami implementovat a napojit na vaši stávající infrastrukturu. Řekneme vám i to, kdy AI nepoužívat.
Jak konzultace probíhá?
Začínáme krátkým úvodním hovorem zdarma, kde si vyjasníme, co řešíte. Pak následuje buď jednorázová hodinová konzultace ke konkrétní otázce, nebo půldenní workshop, kde projdeme vaše procesy, data a systémy a odejdete s konkrétním plánem — co nasadit první, odkud vzít data, jak to zabezpečit a co to bude znamenat pro provoz. Výstupem je písemné shrnutí pro váš tým.
Musíme mít připravená data nebo API?
Ne, to je součást konzultace. Zjistíme, kde potřebná data jsou (databáze e-shopu, ERP, tabulky, dokumenty), zda k nim existuje API nebo jiné rozhraní a co by bylo potřeba doplnit. Často se ukáže, že nejcennější data už máte — jen k nim dnes nikdo nemá pohodlný přístup.
Můžeme firemní data posílat do ChatGPT nebo Claude?
Záleží na datech a na zvolené službě. U vhodně zvolených firemních tarifů a API lze nastavit podmínky, při kterých se vaše data nepoužívají k trénování modelu; konkrétní podmínky vždy ověříme podle použité služby a smluvního režimu. K tomu lze přidat pravidla, která osobní údaje maskují dřív, než opustí firmu. Pro citlivá data existují varianty s modelem běžícím na vašem serveru. Na konzultaci projdeme, co kam smí, a nastavíme pravidla tak, aby obstála při GDPR auditu — a zároveň aby AI zůstala užitečná.
Co obnáší a kolik stojí AI na vlastním serveru?
GPU server s dostatečnou pamětí (pro smysluplný model alespoň 48–80 GB VRAM) — řádově 300 tisíc až 2 miliony Kč podle velikosti modelu a počtu souběžných uživatelů. K tomu Linux s NVIDIA stackem, inference server (vLLM), chatovací rozhraní s firemním přihlášením a napojení na data, vše v interní síti; implementace orientačně od 150 tisíc Kč a trvá řádově týdny. Nezapomeňte na napájení a chlazení (2–3 kW nonstop), monitoring, aktualizace a někoho, kdo se o to stará. Open modely jsou slabší než špičkové cloudové, takže pro řadu firem je vhodnější hybridní řešení, kde data zůstávají u nich a ven odchází jen agregovaný výsledek.
Pomůžete i s implementací, nebo jen radíte?
Obojí. Konzultace může skončit plánem, který si zrealizujete sami nebo s vaším dodavatelem. Nebo na ni navážeme implementací — automatizací, integrací přes API, napojením AI na vaše systémy (například přes MCP server) nebo provozem na spravovaném VPS. Výhoda je, že konzultant a implementátor je stejný člověk, takže se nic neztratí v předávání.

Máte e-shop a chcete AI napojit přímo na jeho data?

Pokud už víte, že AI má pracovat s objednávkami, produkty a skladem, podívejte se, jak takové napojení řešíme přes MCP server — s řízeným přístupem a definovanými nástroji, ne s otevřenou databází.

Probereme, kde vám AI opravdu pomůže

Napište pár vět o firmě a o tom, co od AI čekáte. Domluvíme úvodní hovor — 30 minut zdarma, bez závazku.

reakce do 24 h · pracovní dny NDA na vyžádání akutní incident · 24/7